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具有多形态种群协同进化的多目标优化算法
引用本文:陈振兴,严宣辉,吴坤安.具有多形态种群协同进化的多目标优化算法[J].模式识别与人工智能,2014(12).
作者姓名:陈振兴  严宣辉  吴坤安
作者单位:福建师范大学 数学与计算机科学学院 福州350007
摘    要:为提高进化多目标优化算法在维持最优解多样性方面的性能,获得分布更均匀的Pareto非支配解集,文中提出一种具有多形态种群协同进化的多目标优化算法.该算法构建一种多形态种群协同进化架构,通过引入最小向量夹角的相似性度量方法,给出次优非支配个体选择策略,从而提高种群的多样性.算法还提出一种基于排序链表的拥挤个体删除策略,进一步提高解集分布的均匀性和宽广性.与经典算法对比结果表明,文中算法在解的分布性和多样性方面均有较好表现,尤其在解集分布均匀性方面优势较明显.

关 键 词:多目标优化  协同进化  多形态种群  向量夹角  排序链表

Co-evolutionary Multi-objective Optimization Algorithm with Polymorphous Populations
CHEN Zhen_Xing,YAN Xuan_Hui,WU Kun_An.Co-evolutionary Multi-objective Optimization Algorithm with Polymorphous Populations[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2014(12).
Authors:CHEN Zhen_Xing  YAN Xuan_Hui  WU Kun_An
Abstract:
Keywords:Multi_objective Optimization  Co_evolution  Polymorphous Population  Vectorial Angle  Ordered Link_List
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