基于音节的三字词声调神经网络识别方法 |
| |
引用本文: | 钟金宏,杨善林,陶维青,徐士林.基于音节的三字词声调神经网络识别方法[J].模式识别与人工智能,2000,13(4). |
| |
作者姓名: | 钟金宏 杨善林 陶维青 徐士林 |
| |
作者单位: | 1. 合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009 2. 合肥工业大学自动化研究所,合肥230009 |
| |
摘 要: | 汉语是音节声调语言,在连续语音合成和识别中加入声调信息有重要意义.本文对三字词声调按首字、中字和尾字音节进行特征提取,并结合声调的特点选取相应的隶属函数进行模糊化处理,结合神经网络技术进行音节声调和三字词声调识别,取得了较好的实验结果.该方法对连续语音识别中利用声调信息有参考价值.此外文中还给出了一种新的BP网络结构.
|
关 键 词: | 汉语三字词 声调模式 神经网络 隶属函数 BP算法 |
SYLLABLE-BASED TONE RECOGNITION METHOD FOR CHINESE TRISYLLABIC WORD USING NEURAL NETWORK |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|