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| 多Agent系统的协作及强化学习算法研究 | |
| 引用本文： | 郑淑丽,韩江洪,骆祥峰,蒋建文.多Agent系统的协作及强化学习算法研究[J].模式识别与人工智能,2002,15(4). |
| 作者姓名： | 郑淑丽 韩江洪 骆祥峰 蒋建文 |
| 作者单位： | 合肥工业大学,计算机学院,合肥,230009 |
| 基金项目： | 国家科技攻关项目，安徽省自然科学基金 |
| 摘 要： | 研究了多Agent环境下的协作与学习.对多Agent系统中的协作问题提出了协作模型MACM,该模型通过提供灵活协调机制支持多Agent之间的协作及协作过程中的学习.系统中的学习Agent采用分布式强化学习算法.该算法通过映射减少Q值表的存储空间,降低对系统资源的要求,同时能够保证收敛到最优解. |
| 关 键 词： | 多Agent系统 协作与协调 强化学习 |
RESEARCH ON COOPERATION AND REINFORCEMENT LEARNING ALGORITHM IN MULTI-AGENT SYSTEMS |
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