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| 基于支持向量数据描述的在线签名认证系统 | |
| 引用本文： | 邹杰,吴仲城.基于支持向量数据描述的在线签名认证系统[J].模式识别与人工智能,2011,24(2):284-290. |
| 作者姓名： | 邹杰 吴仲城 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心控制实验室,合肥,230031 2. 中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心控制实验室,合肥,230031;中国科学院合肥智能机械研究所,合肥,230031 |
| 摘 要： | 提出一种基于支持向量数据描述方法的在线签名身份认证系统.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系,然后采用经典DTW度量签名局部中各种细微的差异.文中提出基于差异值均值方差最小原则的特征选择方法.最后,采用支持向量数据描述方法设计分类器.为得到更好的认证效果,采用多层交叉验证和遗传算法寻找最优的分... |
| 关 键 词： | 在线签名认证 动态时间规整(DTW) 支持向量数据描述(SVDD) 遗传算法 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
