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一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用
引用本文:刘跃虎,王飞,刘晓东,袁泽剑.一种特征矩阵的相似性度量方法及其在图像检索中的应用[J].模式识别与人工智能,2006,19(4).
作者姓名:刘跃虎  王飞  刘晓东  袁泽剑
作者单位:西安交通大学,人工智能与机器人研究所,西安,710049
基金项目:国家创新研究群体科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),教育部留学回国人员科研启动基金
摘    要:提出一种基于DP匹配的特征矩阵相似性度量方法.首先,在对象矩阵与样本矩阵的行向量之间采用一维DP匹配方法,产生一个相似行向量来替代对象矩阵.然后再用一维DP匹配计算相似行向量与样本矩阵的标准行向量之间的匹配距离.最后在匹配距离上定义两个特征矩阵的相似度.此方法本质上是将二维特征矩阵的匹配问题转化为两个一维向量的DP匹配,适用于解决二维对象的识别和检索问题.在图像检索系统平台中对本文给出 的相似性度量方法进行验证,结果表明此方法是有效的.

关 键 词:特征矩阵  动态规划匹配  相似性度量  图像检索

A Feature Matrix Similarity Measure Method and Its Application to Image Retrieval
LIU Yue-Hu,WANG Fei,LIU Xiao-Dong,YUAN Ze-Jian.A Feature Matrix Similarity Measure Method and Its Application to Image Retrieval[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(4).
Authors:LIU Yue-Hu  WANG Fei  LIU Xiao-Dong  YUAN Ze-Jian
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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