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三维极半径矩及其在三维模型检索中的应用
引用本文:李宗民,于广斌,刘玉杰,李华.三维极半径矩及其在三维模型检索中的应用[J].模式识别与人工智能,2006,19(3).
作者姓名:李宗民  于广斌  刘玉杰  李华
作者单位:1. 中国石油大学,计算机与通信工程学院,东营,257061;中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080;中国科学院研究生院,北京,100039
2. 中国石油大学,计算机与通信工程学院,东营,257061
3. 中国科学院计算技术研究所,智能信息处理重点实验室,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金,科技部科研项目,国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出一种用于三维数据模型检索的三维极半径矩.证明这种矩具有平移、缩放和旋转的不变性.给出18个不变矩表达式,可用于三维模型的比较和识别.实验验证特征向量的不变性.并且,基于这种三维极半径矩的识别算法具有较好的识别率.

关 键 词:三维模型  极半径矩  形状识别

3D Polar-Radius-Invariant-Moments and Their Application to 3D Model Retrieval
LI Zong-Min,YU Guang-Bin,LIU Yu-Jie,LI Hua.3D Polar-Radius-Invariant-Moments and Their Application to 3D Model Retrieval[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(3).
Authors:LI Zong-Min  YU Guang-Bin  LIU Yu-Jie  LI Hua
Abstract:
Keywords:
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