| 独立任务分配问题的离散粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 钟一文,杨建刚.独立任务分配问题的离散粒子群优化算法[J].模式识别与人工智能,2006,19(3). |
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| 作者姓名： | 钟一文 杨建刚 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学,计算机与信息学院,福州,350002;浙江大学,计算机科学与技术学院,杭州,310027
2. 浙江大学,计算机科学与技术学院,杭州,310027 |
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| 基金项目： | 福建省教育厅科研项目，福建省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 以异构环境下独立任务分配问题为例,提出一种离散粒子群优化算法.对粒子的位置、速度等量及其运算规则进行重新定义.为抑制早熟停滞现象,为粒子和粒子群分别定义个体多样性和微观多样性.算法中使用排斥算子来保持粒子群的多样性,使用学习算子来提高算法的局部求精能力,使算法在空间探索和局部求精间取得较好的平衡.与领域中的其它典型算法进行仿真比较,结果表明,离散粒子群优化算法具有良好的性能.
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| 关 键 词： | 离散粒子群优化 独立任务分配 异构环境 排斥算子 学习算子 |
Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Independent Task Assignment Problem |
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| ZHONG Yi-Wen,YANG Jian-Gang.Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm for Independent Task Assignment Problem[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2006,19(3). |
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| Authors: | ZHONG Yi-Wen YANG Jian-Gang |
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