| 一种基于拉丁超立方体抽样的多目标进化算法 |
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| 引用本文： | 郑金华,罗彪.一种基于拉丁超立方体抽样的多目标进化算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(2). |
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| 作者姓名： | 郑金华 罗彪 |
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| 作者单位： | 湘潭大学,信息工程学院,湘潭,411105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，湖南省教育厅重点科研项目 |
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| 摘 要： | 传统多目标进化算法(MOEA)在解决具有复杂Pareto解集的多目标优化问题(CPS_MOP)时存在严重的退化现象.为此,本文提出两种进化模型-基于个体的进化模型和基于种群的进化模型.并在此基础上,设计两类基于拉丁超立方体抽样(LHS)的MOEA(LHS-MOEA).LHS-MOEA采用LHS局部搜索开采目前较优秀的区域,采用进化操作在可行解空间中探测新的搜索区域,从而有效克服退化现象.实验结果表明,LHS-MOEA求解CPS_MOPs的效果较好,比经典算法NSGA_Ⅱ具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 多目标进化算法(MOEA) 拉丁超立方体抽样(LHS) 复杂Pareto解集 进化模型 局部搜索 进化操作 |
A Latin Hypercube Sampling Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm |
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| ZHENG Jin-Hua,LUO Biao.A Latin Hypercube Sampling Based Multi-Objective Evolutionary Algorithm[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(2). |
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| Authors: | ZHENG Jin-Hua LUO Biao |
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