| 基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法 |
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| 引用本文： | 王建国,杨万扣,杨静宇.基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法[J].模式识别与人工智能,2009,22(4). |
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| 作者姓名： | 王建国 杨万扣 杨静宇 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094;唐山学院,网络教育中心,唐山,063000
2. 南京理工大学,计算机科学与技术学院,南京,210094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 对非监督鉴别投影(UDP)准则进行修正,并在修正的准则基础上提出基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法.该方法利用非局部散度与局部散度之差作为鉴别准则,从而避免UDP线性鉴别分析中所遇到的小样本问题引起的局部散度矩阵奇异的问题.在标准人脸数据库Yale和FERET上进行实验,实验结果表明本文方法的有效性.
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| 关 键 词： | 特征提取 人脸识别 散度差鉴别准则 非监督鉴别投影(UDP) 子空间分析 流形学习 |
Feature Extraction Method of Maximum Scatter Difference Based on Preserving Projection |
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| WANG Jian-Guo,YANG Wan-Kou,YANG Jing-Yu.Feature Extraction Method of Maximum Scatter Difference Based on Preserving Projection[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4). |
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| Authors: | WANG Jian-Guo YANG Wan-Kou YANG Jing-Yu |
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