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基于空间距离的多目标进化算法
引用本文:李密青,郑金华,肖桂霞,谢炯亮.基于空间距离的多目标进化算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(4).
作者姓名:李密青  郑金华  肖桂霞  谢炯亮
作者单位:湘潭大学,信息工程学院,湘潭,411105
基金项目:国家自然科学基金,湖南省教育厅重点科研项目
摘    要:为提高多目标进化算法的收敛性,提出一种基于空间距离的多目标进化算法.定义一种密度估计指标--树聚集距离,在考虑非支配前沿的同时,利用个体的空间距离及树聚集距离进行个体选择操作.另外,在外部种群的非支配解个数超过规定的种群规模时,用基于个体邻近距离的维护方法对其进行维护.通过6个测试问题和5个方面的测试标准,与NSGA-Ⅱ和SPEA2进行比较,该算法在拥有更好收敛度的同时,保持良好的均匀性和分布广度.

关 键 词:空间距离  个体选择  种群维护  多目标进化算法

A Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Spatial Distance
LI Mi-Qing,ZHENG Jin-Hua,XIAO Gui-Xia,XIE Jiong-Liang.A Multi-Objective Evolutionary Algorithm Based on Spatial Distance[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2009,22(4).
Authors:LI Mi-Qing  ZHENG Jin-Hua  XIAO Gui-Xia  XIE Jiong-Liang
Abstract:
Keywords:
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