| 基于Delaunay三角剖分的多目标进化算法解集分布度评价指标 |
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| 引用本文： | 郑金华,王康,李密青,谢谆志.基于Delaunay三角剖分的多目标进化算法解集分布度评价指标[J].模式识别与人工智能,2012(6):885-893. |
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| 作者姓名： | 郑金华 王康 李密青 谢谆志 |
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| 作者单位： | 湘潭大学信息工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(No.60773047,61070088);湖南省自然科学基金项目(No.09JJ6089,10JJ3072);湖南省教育厅项目(No.10C1261)资助 |
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| 摘 要： | 系统分析目前多目标进化算法(MOEAs)分布度评价指标的特点和不足,提出一种基于Delaunay三角剖分的分布度评价指标.该指标将基于邻域和基于距离的评价思想相结合,利用Delaunay三角网最近邻与邻接性的特点实现自主邻域划分.采用空间映射的方法,有效减少MOEAs解集非支配关系对种群分布度评价的影响.测试结果表明该指标能准确反映MOEAs解集的分布性.
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| 关 键 词： | 多目标优化 多目标进化算法(MOEAs) 性能评价 分布度指标 Delaunay三角剖分 |
A Delaunay Triangulation Based Diversity Metric for Solution Set of Multi-Objective Evolutionary Algorithms |
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| ZHENG Jin-Hua,WANG Kang,LI Mi-Qing,XIE Zhun-Zhi.A Delaunay Triangulation Based Diversity Metric for Solution Set of Multi-Objective Evolutionary Algorithms[J].Pattern Recognition and Artificial Intelligence,2012(6):885-893. |
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| Authors: | ZHENG Jin-Hua WANG Kang LI Mi-Qing XIE Zhun-Zhi |
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| Affiliation: | (College of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105) |
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