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| 粒子群优化算法研究与发展 | |
| 引用本文： | 杨志鹏,朱丽莉,袁华.粒子群优化算法研究与发展[J].计算机工程与科学,2007,29(6):61-64. |
| 作者姓名： | 杨志鹏 朱丽莉 袁华 |
| 作者单位： | 1. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012 2. 温州大学,浙江,温州,325035 3. 长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林,长春,130012;吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012 |
| 摘 要： | 粒子群优化算法是一类基于群体智能的启发式全局优化技术,群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。本文介绍了粒子群优化算法的基本原理,并通过建立记忆表,详尽描述了粒子群优化算法中个体极优和全局极优的搜寻求解过程。同时,本文还给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。 |
| 关 键 词： | 粒子群优化算法 群体智能 启发式 记忆表 |
| 文章编号： | 1007-130X（2007）06-0061-04 |
| 修稿时间： | 2006-06-282006-11-16 |
Research and Development of Particle Swarm Optimization |
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| YANG Zhi-peng,ZHU Li-li,YUAN Hua.Research and Development of Particle Swarm Optimization[J].Computer Engineering & Science,2007,29(6):61-64. | |
| Authors: | YANG Zhi-peng ZHU Li-li YUAN Hua |
| Affiliation: | 1. School of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012;2. Wenzhou University,Wenzhou 325035;3. School of Computer Science and Technology,Jilin University,Changchun 130012,China |
| Abstract: | Particle swarm optimization algorithm is a heuristic global optimization technique based on swarm intelligence. Each particle of the swarm represents one candidate solution of the problem being optimized. The algorithm finds optimal regions of complex problem spaces through the pheromone interaction of particles. This paper reviews the basic theory, and describes the seeking procedure of the personal best and the global best in PSO through establishing memory table. At the same time, this paper also presents some kinds of improved versions of PSO and research situation, and also gives the future research directions. |
| Keywords: | particle swarm optimization swarm intelligence heuristic memory table |
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