| 粗糙集理论在处理不完全信息的应用 |
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| 引用本文： | 喻昕,邓文达,彭久生.粗糙集理论在处理不完全信息的应用[J].计算机工程与科学,2005,27(10):65-68. |
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| 作者姓名： | 喻昕 邓文达 彭久生 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;长沙民政学院,湖南,长沙,410004;长沙民政学院,湖南,长沙,410004;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 对不完全信息的处理相对于完全信息来说是一个比较难的问题。在过去几年里，已经提出了几种处理不完全信息的方法。本文在前人研究的基础上，进一步提出了一种利用粗糙集理论处理不完全信息的方法，该方法不仅能够对不完全信息系统进行属性约简，并且能够在此基础上对最简属性集中包含的不确定信息进行进一步的处理。
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| 关 键 词： | 粗糙集 不完全信息 属性约简 规则提取 |
| 文章编号： | 1007-130X(2005)10-0065-04 |
| 修稿时间： | 2003年12月29 |
A Rough Set Approach to Incomplete Information Systems |
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| YU Xin,DENG Wen-da,PENG Jiu-sheng.A Rough Set Approach to Incomplete Information Systems[J].Computer Engineering & Science,2005,27(10):65-68. |
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| Authors: | YU Xin DENG Wen-da PENG Jiu-sheng |
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| Abstract: | Rrocessing incomplete information is usually more difficult than processing complete information.During the past years,several methods were proposed to handle the problem of incomplete information. In this paper,a method based on the rough set theory is proposed to process incomplete information,which can reduce the attributes of incomplete data sets,and derive rules from incomplete data sets. |
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| Keywords: | rough set incomplete attribute reduction rule discovery |
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