基于双调和插值的锥束CT金属伪影校正算法

在计算机断层扫描(CT)中，金属植入物会引入严重的伪影，导致图像质量降低影响诊断价值。为了对锥束CT中的金属伪影进行校正，提出了一种基于双调和方程的金属伪影校正算法。首先，对含金属伪影的重建图像进行双边滤波和金属阈值分割，获得金属和非金属图像；然后，对二者进行正向投影，获得金属投影区域和先验投影图像；接下来，利用先验投影图像对原始投影进行归一化，并对金属区域进行双调和方程插值修复，获得修复的投影数据；最后，对修复的投影数据去归一化，并利用FDK算法进行重建，再与金属图像融合获得最终的校正图像。为了验证该算法的性能，采用实际拍摄的数据进行金属伪影校正实验。结果表明，与常用的线性插值校正算法和归一化校正算法相比，所提算法ROI区域内图像的均方根误差分别减少了22%和8%,有效地抑制了金属伪影，优于常用的去金属伪影算法。