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进化策略在极大似然法参数估计中的应用
引用本文:郭德龙,周永权.进化策略在极大似然法参数估计中的应用[J].计算机工程与科学,2007,29(10):38-40.
作者姓名:郭德龙  周永权
作者单位:广西民族大学数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006
基金项目:国家自然科学基金 , 广西自然科学基金
摘    要:采用极大似然法进行参数估计,是为了避免传统优化算法的缺点。本文采用进化策略算法与极大似然参数估计法相结合使参数估计变量不再受初始值影响,从而可获得全局更优的解。最后,以威布尔三参数分布为例进行参数估计。结果表明,该方法有求解精度高和收敛速度快的优点,从而使进化策略算法能更好地应用于数理统计中。

关 键 词:参数估计  极大似然法  进化策略
文章编号:1007-130X(2007)10-0038-03
修稿时间:2007-03-292007-07-09

Evolution Strategies in the Parameter Estimation of the Maximum Likelihood Method
GUO De-long,ZHOU Yong-quan.Evolution Strategies in the Parameter Estimation of the Maximum Likelihood Method[J].Computer Engineering & Science,2007,29(10):38-40.
Authors:GUO De-long  ZHOU Yong-quan
Affiliation:School of Mathematics and Computer Science, Gnangxi University for Nationalities, Nanning 530006, China
Abstract:Using the maximum likelihood method to carry on parameter estimation is to avoid the traditional optimization algorithms'shortcomings.This article uses the evolutional strategy algorithm and the maximum likelihood parameter estimation method for parameter estimation not to be affected by the initial value,but obtain a globally optimal solution.Finally parameter estimation is carried out based on the Weibulls'three parameter distribution.The results indicate this method has the merits of high solution precision and fast convergence speed,and the evolution strategy algorithm can be better applied in mathematical statistics.
Keywords:parameter estimation  maximum likelihood method  evolution strategies
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