| 基于机器视觉的机械零件表面缺陷在线检测方法研究 |
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| 引用本文： | 仙阿曼.基于机器视觉的机械零件表面缺陷在线检测方法研究[J].自动化技术与应用,2021,40(8):145-148. |
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| 作者姓名： | 仙阿曼 |
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| 作者单位： | 咸阳职业技术学院汽车学院,陕西西安712000 |
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| 摘 要： | 利用传统机器视觉来检测零部件的表面缺陷已经无法满足零部件标准化检测,尤其是零部件光滑表面形成的强烈反射效应,造成零部件的部分表面亮度饱和,检测的图像信息缺失,精度严重下降.针对检测精度下降的问题,提出一种基于差影模型重构的方法,引入缺陷区域边界近似系数和细节系数来提升整个零部件缺陷检测精度.为了验证所设计的表面缺陷检测方法的准确性与可靠性,设计了在线检测试验平台,结果表明该方法能够高效地提高零部件表面缺陷检测的精度.
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| 关 键 词： | 机器视觉 表面缺陷 模型重构 补偿系数 检测精度 |
Research on On-line Detection Method of Mechanical Parts Surface Defects Based on Machine Vision |
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| XIAN A-man.Research on On-line Detection Method of Mechanical Parts Surface Defects Based on Machine Vision[J].Techniques of Automation and Applications,2021,40(8):145-148. |
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| Authors: | XIAN A-man |
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