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| 基于MapReduce的ID3决策树算法并行化 | |
| 引用本文： | 郑少微,孔华锋.基于MapReduce的ID3决策树算法并行化[J].电脑编程技巧与维护,2019(7):97-99. |
| 作者姓名： | 郑少微 孔华锋 |
| 作者单位： | 武汉商学院信息工程学院,武汉,430056;武汉商学院信息工程学院,武汉,430056 |
| 摘 要： | Hadoop提供了MapReduce并行的计算模型,适用于海量数据集的并行计算.ID3决策树分类算法可以简洁明了地构建决策树,在各行各业中被广泛地应用.但通常意义下的ID3决策树分类算法为单机算法,只能进行小数据集的处理.通过MapReduce与ID3决策树算法实现并行化,为此问题提供了解决方法.通过ID3算法与MapReduce并行计算模型相结合,实现并行化计算,验证了ID3算法的可扩展性、高效性. |
| 关 键 词： | MAPREDUCE模型 ID3算法 HADOOP平台 并行化 |
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