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| 改进混沌遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测 | |
| 引用本文： | 伦泽明.改进混沌遗传算法优化BP神经网络的短时交通流预测[J].电脑编程技巧与维护,2017(5). |
| 作者姓名： | 伦泽明 |
| 作者单位： | 兰州交通大学,兰州,730070 |
| 摘 要： | BP神经网络算法被广泛地应用于短时交通流预测模型中,但是该算法存在的缺陷降低了预测的准确性.为克服上述缺陷,引入混沌遗传算法(CGA)来进行改进,用混沌遗传算法得到的最优解作为BP神经网络算法的初始值改进算法的缺陷.通过实验结果分析,改进后的算法模型对短时交通流的预测具有了更高的准确性. |
| 关 键 词： | BP神经网络 混沌 遗传算法 交通流预测 |
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