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| 基于基因基础的静息态功能脑网络及分类研究 | |
| 引用本文： | 郑晶晶.基于基因基础的静息态功能脑网络及分类研究[J].电脑编程技巧与维护,2017(23). |
| 作者姓名： | 郑晶晶 |
| 作者单位： | 太原师范学院,山西 晋中,030619 |
| 摘 要： | 为了判断基因是否对抑郁症患者的功能脑网络存在影响,以及是否与抑郁症疾病状态之间存在相互效应,本实验选择了GSK-3β基因,利用功能脑网络的特性对其进行统计分析,再根据统计检验方法,构建分类模型.结果表明,SVM和神经网络在特征数目为25-30左右,分类模型的正确率比较高,疾病状态分别达到了77.30%和73.50%,基因型分别达到了77.35%及76.30%.由此可见,基因对静息态功能脑网络存在一定影响,也证明了基因与抑郁症疾病状态之间存在相互效应. |
| 关 键 词： | GSK3β基因 抑郁症 复杂网络 脑功能网络 分类 |
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