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汽车轮胎胎面磨损程度检测系统
引用本文:王泽,任安虎,李珊.汽车轮胎胎面磨损程度检测系统[J].计算机系统应用,2021,30(6):88-93.
作者姓名:王泽  任安虎  李珊
作者单位:西安工业大学 电子信息工程学院, 西安 710021
基金项目:陕西省西安市未央区科技局项目(201833); 陕西省科技厅项目(2018GY-153)
摘    要:汽车轮胎的安全性直接关乎交通安全和乘客的出行安全, 轮胎异常磨损容易导致爆胎, 严重磨损的轮胎时刻威胁着乘客的生命安全, 汽车在道路上飞驰的过程中主要磨损的是轮胎的胎面, 因此实现自动化的轮胎磨损检测很有必要. 本研究借助Visual Studio 2017开发平台, 采用C++编程, 使用OpenCV计算机视觉库的API接口结合自主编程的处理顺序, 实现了对轮胎图像的自动采集传输和处理分析, 该系统能精准提取轮胎胎面图像, 并通过分析胎面图像的灰度共生矩阵的特征值判定轮胎的磨损程度, 实现了针对轮胎胎面磨损的自动化检测系统.

关 键 词:轮胎胎面  计算机视觉  灰度共生矩阵  能量  熵值  对比度  逆差矩
收稿时间:2020/10/5 0:00:00
修稿时间:2020/10/30 0:00:00

Tread Wear Detection System for Automobile Tires
WANG Ze,REN An-Hu,LI Shan.Tread Wear Detection System for Automobile Tires[J].Computer Systems& Applications,2021,30(6):88-93.
Authors:WANG Ze  REN An-Hu  LI Shan
Abstract:
Keywords:tire tread  computer vision  GLCM  energy  entropy  contrast  idMoment
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