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基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策
引用本文:熊宁欣,王应明.基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策[J].计算机系统应用,2019,28(9):33-40.
作者姓名:熊宁欣  王应明
作者单位:福州大学 经济与管理学院, 福州 350108,福州大学 经济与管理学院, 福州 350108
基金项目:国家自然科学基金(61773123)
摘    要:针对不确定背景下的多属性决策问题,提出基于前景理论和证据推理的区间灰数多属性决策方法.首先,考虑区间灰数在区间内取值概率不相等的特性,提出一种改进的区间灰数距离公式,在此基础上,以方案的正负理想解为参考点,计算属性值与正负理想解之间的距离集.其次,将决策者的风险心理因素引入区间灰数多属性决策中,结合前景理论构建基于区间灰数距离的前景价值函数.再次,通过证据推理算法和区间数可能度大小比较规则对方案做出排序.最后,通过算例分析验证所提方法的有效性.

关 键 词:区间灰数  前景理论  证据推理  距离测度  多属性决策
收稿时间:2019/2/27 0:00:00
修稿时间:2019/3/15 0:00:00

Multi-Attribute Decision-Making Method of Interval Grey Number Based on Prospect Theory and Evidential Reasoning
XIONG Ning-Xin and WANG Ying-Ming.Multi-Attribute Decision-Making Method of Interval Grey Number Based on Prospect Theory and Evidential Reasoning[J].Computer Systems& Applications,2019,28(9):33-40.
Authors:XIONG Ning-Xin and WANG Ying-Ming
Affiliation:School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China and School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
Abstract:
Keywords:interval grey number  prospect theory  evidential reasoning  distance measure  multi-attribute decision-making
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