| K12学习平台个性化学习资源推荐 |
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| 引用本文： | 徐亚军,郭俭.K12学习平台个性化学习资源推荐[J].计算机系统应用,2020,29(7):217-221. |
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| 作者姓名： | 徐亚军 郭俭 |
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| 作者单位： | 苏州百智通信息技术有限公司, 苏州 215000;苏州百智通信息技术有限公司, 苏州 215000 |
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| 摘 要： | 随着在线学习平台的普及, 产生了大量学习行为数据, 如何利用大数据挖掘技术分析在线学习行为, 解决学习者经常面临的“资源过载”和“学习迷航”问题, 更好地实现教学决策、学习过程优化和个性化学习方法推荐等, 已经成为研究重点. 文章基于苏州线上教育中心的学习行为数据, 研究了常用的推荐系统模型, 结合该平台的数据特点, 提出了一种基于知识图谱的协同过滤推荐算法, 利用该算法, 平台推荐的资源准确率超过了90%, 有效解决了学生“学习迷航”的问题.
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| 关 键 词： | 在线教育 知识图谱 协同过滤 资源推荐 |
| 收稿时间： | 2019/11/4 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/9 0:00:00 |
Recommendation of Personalized Learning Resources on K12 Learning Platform |
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| XU Ya-Jun,GUO Jian.Recommendation of Personalized Learning Resources on K12 Learning Platform[J].Computer Systems& Applications,2020,29(7):217-221. |
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| Authors: | XU Ya-Jun GUO Jian |
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| Affiliation: | Suzhou Baizhitong Information Technology Co. Ltd., Suzhou 215000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | online education knowledge map collaborative filtering resource recommendation |
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