| Kubernetes资源调度算法的改进与实现 |
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| 引用本文： | 常旭征,焦文彬.Kubernetes资源调度算法的改进与实现[J].计算机系统应用,2020,29(7):256-259. |
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| 作者姓名： | 常旭征 焦文彬 |
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| 作者单位： | 中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 100190;中国科学院大学, 北京 100149;中国科学院 计算机网络信息中心, 北京 100190 |
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| 摘 要： | Kubernetes是Google主导的容器编排引擎, 其资源调度算法分为预选和优选两个过程. 针对预选过程要遍历所有节点比较耗时的问题, 改进的资源调度算法提出在选出满足条件的节点数量时直接进行优选而无需遍历所有节点, 从而提高资源调度效率; 针对优选过程只考虑了pod自身申请的CPU和内存使用情况, 并且未考虑节点本身的资源利用率的问题, 改进的资源调度算法综合考虑CPU、内存、网络、IO指标, 通过实验验证了改进算法能适应更加复杂的互联网应用环境, 进而提高集群的负载均衡效率.
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| 关 键 词： | 云计算 Kubernetes 资源调度 |
| 收稿时间： | 2019/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/1/20 0:00:00 |
Improvement and Implementation of Kubernetes Resource Scheduling Algorithm |
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| CHANG Xu-Zheng,JIAO Wen-Bin.Improvement and Implementation of Kubernetes Resource Scheduling Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2020,29(7):256-259. |
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| Authors: | CHANG Xu-Zheng JIAO Wen-Bin |
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| Affiliation: | Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100149, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing Kubernetes resource scheduling |
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