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| 一种基于深度学习的表情识别方法 | |
| 引用本文： | 王剑云,李小霞.一种基于深度学习的表情识别方法[J].计算机与现代化,2015,0(1):84. |
| 作者姓名： | 王剑云 李小霞 |
| 作者单位： | 特殊环境机器人技术四川省重点实验室，四川 绵阳 621010; 西南科技大学信息工程学院，四川 绵阳 621010 |
| 摘 要： | 针对人脸表情识别鲁棒性差，容易受身份信息干扰的问题，提出一种具有局部并行结构的深度神经网络识别算法。首先使用稀疏自编码算法训练得到不同尺度的卷积核，然后提取卷积核特征并作池化处理，使特征具有一定的平移不变性，最后采用与表情相关的7个并行的4层网络得到最终的分类结果。实验结果表明，在标准的人脸表情识别库上进行独立测试时，本文提出的局部并行深度神经网络的表情识别方法对测试集的人不出现在训练集中的情况有较好表现，相比其他算法更具有实用性。 |
| 关 键 词： | 表情识别 深度学习 神经网络 稀疏自编码 |
A Facial Expression Recognition Method Based on Deep Learning |
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| WANG Jian-yun,LI Xiao-xia.A Facial Expression Recognition Method Based on Deep Learning[J].Computer and Modernization,2015,0(1):84. | |
| Authors: | WANG Jian-yun LI Xiao-xia |
| Abstract: | |
| Keywords: | facial expression recognition deep learning neural networks auto sparse encoder |
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