基于梯度边缘最大值的图像清晰度评价

光电遥感相机获取的遥感图像传回地面后都会出现一定降质模糊现象,通过复原可以得到较高质量的遥感图像。得到复原图像后,需要一些方法来评价复原图像质量提高的程度。为此提出了一种遥感图像清晰度的评价方法,通过提取图像的梯度,找出梯度最大的区域,计算出该区域的像元个数,并以此作为图像的清晰度参数,计算复原图像清晰度与降质图像清晰度之间的相对误差,得到清晰度提升率。通过设计实验来验证该方法的有效性。结果表明,该方法可以准确评估复原图像的清晰度提升率,对弱振铃波纹有较好地抑制效果,在信噪比大于22 d B时,评价结果不受噪声影响。