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| 基于分类的多波段遥感图象无损压缩方法 | |
| 引用本文： | 张荣,刘政凯,李厚强.基于分类的多波段遥感图象无损压缩方法[J].中国图象图形学报,1998,3(2):106-110. |
| 作者姓名： | 张荣 刘政凯 李厚强 |
| 作者单位： | 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 |
| 摘 要： | 多波段遥感图象是序列图象的一种，通常序列图象的帧间压缩是基于帧与帧之间的相关性。对于多波段遥感图象，其帧间相关性较小，因此用常规的帧间压缩收效甚微。此文提出一种基于分类的多波段的无损压缩方法（ＣＢＳ２Ｐ２），先对图象进行分类，然后采用谱间（即帧间）和空间预测方法，进行无损压缩。在多波段遥感图象中，物体在不同波段图象中的灰度值是由其本身固有的光谱反射特性决定的，所以，利用每一类的光谱反射特性构造谱间预测器，可以实现谱间压缩，同时，由于同一帧图象中同类象素之间存在空间相关性，我们选用ＪＰＥＧ标准定义的空间ＤＰＣＭ方法实现空间压缩。用这一方法对不同的多波段遥感图象进行无损压缩，压缩比都有明显提高。 |
| 关 键 词： | 无损压缩，多波段遥感图象，谱间预测，空间预测 |
| 修稿时间： | 1997年2月28日 |
Classification-based Lossless Compression of Multispectral Data |
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| Zhang Rong,Liu Zhengkai and Li Houqiang.Classification-based Lossless Compression of Multispectral Data[J].Journal of Image and Graphics,1998,3(2):106-110. | |
| Authors: | Zhang Rong Liu Zhengkai and Li Houqiang |
| Abstract: | |
| Keywords: | Lossless Compression Multispectral images Spatial Prediction Spectral Prediction |
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