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应用于公交客流统计的机器视觉方法
引用本文:于海滨,刘济林.应用于公交客流统计的机器视觉方法[J].中国图象图形学报,2008,13(4):716-722.
作者姓名:于海滨  刘济林
作者单位:浙江大学信息与电子工程学系 杭州310027
基金项目:浙江省科技计划项目(2005E10005)
摘    要:为了提高公交客流高峰期时的客流检测准确率,提出了一种可以应用于嵌入式平台的基于机器视觉的客流检测方法。该方法以提取乘客的头部轮廓特征作为主要手段,采用针对非标准圆形,即类圆检测的改进型Hough变换,并针对Hough变换结果进行了结合模糊置信度的感知聚类,有效地去除虚假候选头部轮廓,从而实现视场中每个乘客的准确定位。现场实验结果表明,应用该方法进行公交客流统计,准确率可达85%以上。

关 键 词:客流统计  Hough变换  感知聚类  模糊置信度
文章编号:1006-8961(2008)04-0716-07
收稿时间:2006/8/30 0:00:00
修稿时间:2006年8月30日

A Vision based Method to Estimate Passenger Flow in Bus
YU Hai bin,LIU Ji lin and YU Hai bin,LIU Ji lin.A Vision based Method to Estimate Passenger Flow in Bus[J].Journal of Image and Graphics,2008,13(4):716-722.
Authors:YU Hai bin  LIU Ji lin and YU Hai bin  LIU Ji lin
Affiliation:(Department of Information and Electronic Engineering,Zhejiang University,Hangzhou 310027)
Abstract:
Keywords:passenger flow estimation  Hough Transform  perceptual grouping  fuzzy measure
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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