| 改进的广义随机Hough变换算法及其在人脸面部关键特征提取的应用 |
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| 引用本文： | 张庆平,吴清佳,孙慰迟.改进的广义随机Hough变换算法及其在人脸面部关键特征提取的应用[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):546-550. |
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| 作者姓名： | 张庆平 吴清佳 孙慰迟 |
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| 作者单位： | 张庆平（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433）
吴清佳（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433）
孙慰迟（复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433） |
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| 摘 要： | 本文通过对经典图象分割算法--Hough变换算法进行分析,以提高现实图象Hough变换处理速度、准确度为目的,结合广义Hough变换、随机Hough变换的优点,得出了具备X、Y幅值、旋转角度三个自由度上的较理想的改进Hough变换模型.该模型可以用来在灰度图象中以较高的检测速度识别出不规则目标图形,而且对相对于目标模板在X、Y幅值、旋转角度三个自由度上有一定改变的目标的识别效果也比较理想.通过对其在人脸检测中对特定面部关键特征定位实验中的处理结果进行分析,并与同类算法做相应的比较,达到了预期的效果.
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| 关 键 词： | Hough变换 广义Hough变换 图象分割 人脸识别 特征提取 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0546-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月21日 |
Improvement on Generalized Random Hough Transform Algorithm and it's Applying on Key Character Distill of Human Face |
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