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原对偶积极集法求解改进的有界约束图像恢复问题
引用本文:孙 肖,李维国.原对偶积极集法求解改进的有界约束图像恢复问题[J].中国图象图形学报,2009,14(3):435-442.
作者姓名:孙 肖  李维国
作者单位:(中国石油大学(华东)数学与计算科学学院, 东营 257061)
摘    要:为了提高模糊加噪声图像的恢复质量,提出了一种用于图像恢复处理的改进的带约束的正则化模型。该模型首先利用Levine等人提出的变指数、线性增长函数作为正则项,并根据图像局部特征选择合适的正则参数,这样既保留了总变差正则化方法在恢复图像边缘方面的优势,又减少了梯子现象;其次,为进一步提高恢复图像的质量,在此基础上再添加有界约束条件,如将灰度值固定在某范围内,以形成约束优化问题。由于它的求解相对复杂,为此可应用原对偶积极集法求解,其实质就是用半光滑Newton法来求解由约束优化问题转化所得到的方程组。数值实验表明,此方法是可行的和有效的。

关 键 词:图像恢复  有界约束  原对偶积极集方法  正则化方法
收稿时间:2007/8/29 0:00:00
修稿时间:2007/11/13 0:00:00

A Primal-dual Active-set Method for Modified Bound Constrained Image Restoration Problems
SUN Xiao and LI Weiguo.A Primal-dual Active-set Method for Modified Bound Constrained Image Restoration Problems[J].Journal of Image and Graphics,2009,14(3):435-442.
Authors:SUN Xiao and LI Weiguo
Abstract:
Keywords:image restoration  bound constraint  primal-dual active-set method  regularization method
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