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| 基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法 | |
| 引用本文： | 张培强,柴焱,张晓玲,沈兰荪.基于波段分组的3D-SPIHT高光谱图像无损压缩算法[J].中国图象图形学报,2005,10(4):425-430. |
| 作者姓名： | 张培强 柴焱 张晓玲 沈兰荪 |
| 作者单位： | 北京工业大学信号与信息处理研究室 北京100022 (张培强，柴焱，张晓玲)，北京工业大学信号与信息处理研究室 北京100022(沈兰荪) |
| 基金项目： | 北京市基金/市教委重点项目(KZ200310005004)，国家自然科学基金(60472036) |
| 摘 要： | 波段间隔为纳米级的高光谱图像具有很强的谱间相关性，但不同频谱波段图像之间的相关性不同，本文提出了一种基于波段分组的3D—SPIHT(set partitioning in hierarchical trees)高光谱图像无损压缩方法。对高光谱图像按照谱段类型进行分组，接着通过3维整型小波变换，对图像组去除空间相关性和光谱维相关性，最后以3D—SPIHT的空间方向树组织方式来进行编码，去除小波变换后子带间系数的冗余。实验结果表明，该方法能够有效地去除空间和谱间相关性，在算法复杂度和计算时间上较整体处理有一定优势，同时可获得较好的无损压缩结果。 |
| 关 键 词： | 高光谱图像 无损压缩算法 波段 分组 整型小波变换 空间相关性 SPIHT 算法复杂度 压缩方法 组织方式 空间方向 整体处理 计算时间 纳米级 去除 图像组 3D 频谱 in 编码 子带 |
Lossless Compression of Hyperspectral Image Based on 3D-SPIHT Using Band Classification |
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| ZHANG Pei-qiang,CHAI Yan,ZHANG Xiao-ling,SHEN Lan-sun,ZHANG Pei-qiang,CHAI Yan,ZHANG Xiao-ling,SHEN Lan-sun,ZHANG Pei-qiang,CHAI Yan,ZHANG Xiao-ling,SHEN Lan-sun and ZHANG Pei-qiang,CHAI Yan,ZHANG Xiao-ling,SHEN Lan-sun.Lossless Compression of Hyperspectral Image Based on 3D-SPIHT Using Band Classification[J].Journal of Image and Graphics,2005,10(4):425-430. | |
| Authors: | ZHANG Pei-qiang CHAI Yan ZHANG Xiao-ling SHEN Lan-sun ZHANG Pei-qiang CHAI Yan ZHANG Xiao-ling SHEN Lan-sun ZHANG Pei-qiang CHAI Yan ZHANG Xiao-ling SHEN Lan-sun and ZHANG Pei-qiang CHAI Yan ZHANG Xiao-ling SHEN Lan-sun |
| Abstract: | |
| Keywords: | three-dimensional SPIHT lossless compression hyperspectral image |
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