| 伪造图像典型篡改操作的检测 |
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| 引用本文： | 左菊仙,刘本永.伪造图像典型篡改操作的检测[J].中国图象图形学报,2012,17(11):1367-1375. |
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| 作者姓名： | 左菊仙 刘本永 |
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| 作者单位： | 贵州大学计算机科学与信息学院, 贵阳 550025;贵州大学智能信息处理研究所, 贵阳 550025;贵州大学计算机科学与信息学院, 贵阳 550025;贵州大学智能信息处理研究所, 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 科技部国际合作项目(2009DFR10530);国家自然科学基金项目(60862003);教育部高等学校博士点基金项目(20095201110002);贵州省工业科技攻关项目(黔科合GY字(2010)3054号);贵州大学研究生创新基金项目(2011038) |
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| 摘 要： | 在图像篡改中常使用几何变换、JPEG(Joint Photographic Experts Group)压缩以及模糊操作,其特性是图像伪作检测的依据。首先定义兼顾重采样和JPEG压缩特性的块度量因子,将待测图像重叠分块计算块度量因子,利用其值的不一致性来检测定位篡改区域。实验结果表明,与现有针对性单一的检测方法相比,该方法可以检测更多篡改组合模式下的篡改操作并能有效定位出篡改区域,且对于有损JPEG压缩具有较好的鲁棒性。其次,提出一种检测模糊痕迹的方法。利用一定的模糊核对待测图像进行再次模糊,计算模糊前后两图像的像素差值,根据差值图像值的不同分类完成模糊篡改区域的定位。实验结果表明,该方法能实现对不同模糊方式的盲检测,且对JPEG压缩的抵抗能力较好,同时与现有基于分块检测的方法相比,大大降低了计算复杂度且能检测出较细小的模糊痕迹。
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| 关 键 词： | 伪造图像 重采样 JPEG压缩 模糊操作 伪作检测 |
| 收稿时间： | 2011/12/23 0:00:00 |
| 修稿时间： | 5/7/2012 12:00:00 AM |
Detection for typical tampering operations in a forged image |
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| Zuo Juxian and Liu Benyong.Detection for typical tampering operations in a forged image[J].Journal of Image and Graphics,2012,17(11):1367-1375. |
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| Authors: | Zuo Juxian and Liu Benyong |
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| Affiliation: | College of Computer Science and Information, Guizhou University, Guiyang, 550025, China;Institute of Intelligent Information Processing, Guizhou University, Guiyang, 550025, China;College of Computer Science and Information, Guizhou University, Guiyang, 550025, China;Institute of Intelligent Information Processing, Guizhou University, Guiyang, 550025, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | forged image re-sampling JPEG compression blur operation tampering detection |
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