| 基于模糊矢量量化图象编码的研究 |
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| 引用本文： | 张基宏,王晖,Ueno,Y.基于模糊矢量量化图象编码的研究[J].中国图象图形学报,1998,3(4):295-298. |
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| 作者姓名： | 张基宏 王晖 Ueno Y |
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| 作者单位： | 深圳大学信息工程学院，日本创价大学工学部情报学科 |
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| 基金项目： | 广东省重点学科重点科研项目 |
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| 摘 要： | 分析了模糊矢量量化（ＦＶＱ）图象编码的原理，给出了ＦＶＱ设计三要素。提出了用于图象编码的指数型模糊矢量量化算法（ＦＶＱＥ）。实验结果表明，ＦＶＱＥ的图象编码性能与ＦＶＱ相当，但收敛速度要略快于ＦＶＱ算法。
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| 关 键 词： | 图象编码，模糊矢量量化，模糊K－均值算法 |
Fuzzy Vector Quantization for Image Coding |
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| Zhang Jihong,Wang hui and Ueno Yoshito.Fuzzy Vector Quantization for Image Coding[J].Journal of Image and Graphics,1998,3(4):295-298. |
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| Authors: | Zhang Jihong Wang hui and Ueno Yoshito |
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| Abstract: | This paper analyses the principle of fuzzy vector quantization (FVQ) for image coding, gives three strategies of FVQ algorithm during the codebook design process, and presents six new fuzzy vector quantization algorithms with exponential membership function for image coding, named FVQE algorithm. Simulation results show that the performance of FVQE is comparable to FVQ for image compression, and a slight improvement on the convergence speed is obtained. |
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| Keywords: | Image coding Fuzzy vector quantization Fuzzy K means algorithm |
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