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| 多李群核覆盖学习算法在图像分类上的应用 | |
| 作者单位： | ;1.苏州大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 李群具有代数结构也具有流形几何结构。将数据映射到多李群空间,并根据李群样本点在李群流形上的轨道关系,对那些同伦的轨道加以覆盖,从而使得覆盖域呈现出类别信息。利用核函数的思想,进一步使得类别不同的覆盖域更具有可分性,同时覆盖边界更具有光滑性,因此提出了多李群核覆盖学习算法。在MNIST手写体数字图像上进行了多组实验验证,并对实验结果进行了分析,结果表明与多连通李群覆盖学习算法相比,多李群核覆盖学习算法具有较好的分类效果。 |
| 关 键 词： | 李群 流形结构 覆盖学习算法 核函数 |
Multiply Lie Group Kernel Covering Learning Algorithm for Image Classification |
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