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种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法
引用本文:黄光球,陆秋琴.种群具有离散Leslie年龄结构的动力学优化算法[J].计算机科学与探索,2021,15(2):354-365.
作者姓名:黄光球  陆秋琴
作者单位:西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055;西安建筑科技大学 管理学院,西安 710055
基金项目:陕西省自然科学基础研究计划-重点项目;陕西省社会科学基金;国家自然科学基金;住房和城乡建设部软科学研究项目
摘    要:为了解决一些函数优化问题,采用种群具有Leslie年龄结构的动力学模型提出了一种新型群智能优化算法,简称PDO-DLAS算法.在该算法中,假设某种群由具有不同性别、不同年龄的生物个体组成,个体依据其性别和年龄被自动划分成若干类,增加了个体的多样性;每个算子具有明确功能,其中学习算子可实现性别不同但年龄相近个体之间的信息交换;影响算子可实现不同性别、不同年龄个体之间的信息交换;新生算子可增加强壮个体数,死亡算子可以减少虚弱个体数;进化算子可确保算法具有全局收敛性;依据Leslie模型确定该算法中的相关参数,提升了参数确定的科学性;该算法每次进化只处理个体特征数的1/250~1/10,从而使时间复杂度大幅降低.测试结果表明,该算法具有较优越的性能,适于求解维数较高的优化问题.

关 键 词:群智能优化算法  Leslie模型  种群动力学  年龄结构

Population Dynamic Optimization Algorithm with Discrete Leslie Age Structure
HUANG Guangqiu,LU Qiuqin.Population Dynamic Optimization Algorithm with Discrete Leslie Age Structure[J].Journal of Frontier of Computer Science and Technology,2021,15(2):354-365.
Authors:HUANG Guangqiu  LU Qiuqin
Abstract:
Keywords:
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