基于改进残差网络的模糊图像无损复原方法

图像拍摄过程中，由于受到错误拍摄操作等因素的影响，图像会出现信息受损等退化现象，其中图像模糊是最为典型的图像退化问题。本次研究以改进常规的残差网络为基础设计了模糊图像无损复原方法。为解决图像模糊中常见的运动模糊，首先通过线性点扩散函数仿真简单的运动模糊模型，并采集模糊图像。其次，通过与跳层结构相结合的方式优化常规的残差网络，解决因网络深度增加带来的梯度弥散和梯度爆炸问题，简化优化后的残差网络结构。最后，将模糊图像输入到优化后的残差网络中，完成模糊图像无损复原。实验表明，该方法提高了图像的高频率细节，有效保留了图像边缘特性，复原效果较好。