| 基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法 |
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| 引用本文： | 杨本娟,黎小平.基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测方法[J].传感器与微系统,2015(10):141-143. |
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| 作者姓名： | 杨本娟 黎小平 |
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| 作者单位： | 1. 贵州师范大学 数学与计算机科学学院,贵州 贵阳,550002;2. 江西财经职业学院 信息工程系,江西 九江,332000 |
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| 基金项目： | 贵州省科学技术基金资助项目，教育部人文社会科学研究青年项目 |
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| 摘 要： | 针对传统基于传感器模式噪声特性的图像篡改检测算法由于需要知道参考图像数据库因而应用局限性大的问题，提出了一种基于噪声子空间投影的图像篡改检测框架，分别采用主成分分析（ PCA）、二维主成分分析（2DPCA）和核主成分分析（KPCA）实现了基于图像噪声特性的篡改检测，并通过实验验证了此方法的有效性。
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| 关 键 词： | 图像篡改检测 子空间方法 传感器模式噪声 |
Image forgery detection method based on sensor pattern noise characteristics |
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| Abstract: | Aiming at problem that traditional characteristics image forgery detecting algorithm based on sensor pattern noise require reference image database,which restricts their practicable application,an image forgery detecting framework based on noise sub-space projection is proposed,principal component analysis( PCA),two-dimensional PCA(2DPCA)or kernel PCA(KPCA)are used,to realize forgery detection based on image noise characteristics effectiveness of the methods is illustrated by experiment. |
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| Keywords: | image forgery detection subspace method sensor pattern noise |
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