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机器视觉的灾后救援机器人越障系统设计
引用本文:王宇,刘泓滨,李华文.机器视觉的灾后救援机器人越障系统设计[J].传感器与微系统,2016(4).
作者姓名:王宇  刘泓滨  李华文
作者单位:1. 昆明理工大学机电工程学院,云南昆明650500;广东省工业技术研究院机电工程研究所,广东广州510000;2. 昆明理工大学机电工程学院,云南昆明,650500;3. 云南红云红河烟草集团昆明卷烟厂,云南昆明,650022
基金项目:昆明理工大学学术科技创新基金资助项目(2015YB016)
摘    要:为了辅助救援人员更好地完成灾后救援工作,设计了一种基于机器视觉、多传感器耦合的灾后救援机器人越障系统.通过机器视觉系统获取障碍物图像信息,多传感器耦合获取灾后现场环境信息,采用VC++编程,借助OpenCV库对障碍物图像进行一系列数学形态学的处理,利用图像处理得到障碍物数字图像信息,并实时地传输到控制端,控制机器人进行越障救援.该系统成功地控制机器人快速的越障试验,表明了它具有较强的地面适应性和越障能力,满足灾后救援机器人系统的要求,具有一定的应用价值.

关 键 词:机器视觉  多传感器  越障  图像处理

Design of disaster rescue robot obstacle surmounting system based on machine vision
WANG Yu,LIU Hong-bin,LI Hua-wen.Design of disaster rescue robot obstacle surmounting system based on machine vision[J].Transducer and Microsystem Technology,2016(4).
Authors:WANG Yu  LIU Hong-bin  LI Hua-wen
Abstract:
Keywords:machine vision  multi-sensor  obstacle surmounting  image processing
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