| 基于Contourlet变换的红外图像去噪技术 |
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| 引用本文： | 周欣,林玉池,黄银国.基于Contourlet变换的红外图像去噪技术[J].传感器与微系统,2008,27(3):37-39. |
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| 作者姓名： | 周欣 林玉池 黄银国 |
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| 作者单位： | 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072 |
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| 摘 要： | 研究了一种基于Contourlet变换的红外图像去噪技术。在Contourlet域中使用硬阈值函数对Con-tourlet变换后的系数进行处理,经反变换即可得到较好的去噪图像。实验结果表明:与传统的小波阈值去噪方法相比,该方法能够更有效地保留红外图像的细节和纹理,具有更好的视觉效果和较优的信噪比。
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| 关 键 词： | Contourlet变换 去噪 红外图像 小波变换 |
| 文章编号： | 1000-9787(2008)03-0037-02 |
| 修稿时间： | 2007年8月15日 |
Infrared image denoising based on Contourlet transform |
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| Abstract: | A denoising method of infrared image based on Contourlet transform is presented.In selecting the hard threshold function to process the coefficients in the Contourlet domain,the denoised image of superior quality via inverse transforming can be thereby obtained.The result of the experiment indicates that compared with the traditional algorithms of the wavelet,this method can preserve the detail and the texture more effectively,and has better image effect and the SNR value. |
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| Keywords: | Contourlet transform denoise infrared image wavelet transform |
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