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基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测
引用本文:孙毅刚,王雷,薛仲瑞,陈维兴.基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测[J].传感器与微系统,2013,32(7).
作者姓名:孙毅刚  王雷  薛仲瑞  陈维兴
作者单位:中国民航大学航空自动化学院,天津,300300
摘    要:研究了航空发动机传感器的故障类型.针对传感器硬故障本身的特点,使用神经网络训练并建立发动机传感器模型,依据建立的模型线计算出传感器正常运行时上下阈值,最后将计算出来的阈值嵌入到工控机中,进行航空发动机传感器在线实时硬故障检测的仿真模拟.整个算法软件采用C++语言编写,占用资源少、运行速度快、精度高、实时性强,根据仿真图形分析,该算法软件能够准确地监测航空发动机传感器的故障.

关 键 词:BP神经网络  航空发动机  传感器  硬故障检测

Hard fault detection of aero-engine sensor based on BP network
SUN Yi-gang , WANG Lei , XUE Zhong-rui , CHEN Wei-xing.Hard fault detection of aero-engine sensor based on BP network[J].Transducer and Microsystem Technology,2013,32(7).
Authors:SUN Yi-gang  WANG Lei  XUE Zhong-rui  CHEN Wei-xing
Abstract:
Keywords:BP neural network  aero-engine  sensor  hard fault detection
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