| 大视场星敏感器标定技术 |
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| 引用本文： | 李勉洪,丁国鹏,郑伟波.大视场星敏感器标定技术[J].传感器与微系统,2015(7). |
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| 作者姓名： | 李勉洪 丁国鹏 郑伟波 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海技术物理研究所,上海,200083 |
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| 基金项目： | 装备预先研究项目(61501020103) |
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| 摘 要： | 星敏感器是一种高精度的空间姿态测量装置,精度标定是其高精度测量的重要保障.在分析影响大视场星敏感器测量误差因素的基础上,针对常用标定方法(如多项式畸变模型法和直接映射法)的缺点,提出遗传算法优化的BP神经网络算法进行大视场星敏感器标定.根据此方法建立了大视场星敏感器标定系统,并进行了实验测试.实验结果表明:该标定方法使得单星测角误差由标定前的0.14°降低到0.0053 °,有效提高了大视场星敏感器测角精度,并且代码效率高、稳定性高.
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| 关 键 词： | 大视场星敏感器 标定 BP神经网络 遗传算法 测角精度 |
Calibration technology for wide field of view star sensor |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wide field of view star sensor calibration BP neural network genetic algorithm angle measurement precision |
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