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基于均值漂移的多目标被动连续跟踪算法研究
引用本文:张博,龙慧.基于均值漂移的多目标被动连续跟踪算法研究[J].单片机与嵌入式系统应用,2021,21(10):27-31,35.
作者姓名:张博  龙慧
作者单位:长沙师范学院信息科学与工程学院,长沙410100
摘    要:本文基于均值漂移方法设计了一种新的多目标被动连续跟踪算法.该算法分为两部分:先是对采集到的多目标图像进行预处理,包括灰度化、消噪和背景抑制三项工作,从根本上提高目标图像本身的质量;然后融合特征提取和目标检测步骤,利用均值漂移算法实现对多目标物体的检测与跟踪.仿真实验结果表明,与几种典型跟踪算法相比,应用基于均值漂移的算法后,多目标跟踪误差更小,其跟踪结果的平均偏差最大值仅为1.61 m,且跟踪响应耗时最大值仅为900 ms,证明其能够实现对运动目标的准确、可靠跟踪.

关 键 词:均值漂移算法  多目标连续跟踪  消噪  背景抑制

Research on Multi-objective Passive Continuous Tracking Algorithm Based on Mean Shift
Zhang Bo,Long Hui.Research on Multi-objective Passive Continuous Tracking Algorithm Based on Mean Shift[J].Microcontrollers & Embedded Systems,2021,21(10):27-31,35.
Authors:Zhang Bo  Long Hui
Abstract:
Keywords:
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