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一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法*
引用本文:陈志坚,朱峰,李峰.一种基于小波过零检测和SVM的虹膜识别方法*[J].计算机应用研究,2006,23(5):234-235.
作者姓名:陈志坚  朱峰  李峰
作者单位:1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,,湖南,长沙,410076
2. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076;中山大学,科学计算与计算机应用系,广东,广州,510275
基金项目:中国科学院资助项目;浙江省湖州市自然科学基金
摘    要:提出了一种新的基于SVM的虹膜识别算法,通过对虹膜纹理采用小波变换来实现特征提取,最后通过SVM完成模式匹配。实验结果表明,该算法识别率高并可有效地应用于虹膜身份鉴别系统中。

关 键 词:虹膜识别  小波变换  支持向量机
文章编号:1001-3695(2006)05-0234-02
收稿时间:2005-04-25
修稿时间:2005-09-08

New Recognition Method of Iris Based on WT Zero crossing Representation and SVM
CHEN Zhi jian,ZHU Feng,LI Feng.New Recognition Method of Iris Based on WT Zero crossing Representation and SVM[J].Application Research of Computers,2006,23(5):234-235.
Authors:CHEN Zhi jian  ZHU Feng  LI Feng
Affiliation:(1.School of Computer & Communication Engineering, Changsha University of Science & Technology, Changsha Hunan 410076, China;2.Dept. of Scientific Computing & Computer Application, Sun Yat sen University, Guangzhou Guangdong 510275, China)
Abstract:A new algorithm based on the SVM of iris recognition is proposed . Feature is extracted with an appropriate scale wavelet, then SVM is used to match two iris codes. Experimental results showed that the developed system with high identification rate could be used for a personal identification system in an efficient and effective manner.
Keywords:Iris Recognition  Wavelet Transform  Support Vector Machine (SVM)
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