| 基于CCA的图像语义特征提取的分析与研究 |
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| 引用本文： | 韩昌刚,郭玉堂.基于CCA的图像语义特征提取的分析与研究[J].计算机应用研究,2012,29(5):1938-1942. |
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| 作者姓名： | 韩昌刚 郭玉堂 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学计算机科学与技术学院,合肥,230601
2. 合肥师范学院计算机科学与技术系,合肥,230061 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金资助项目（11040606M134）;安徽省高校自然科学基金重点资助项目（KJ2009A150） |
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| 摘 要： | 为了提高图像语义特征提取的精确度,克服目前大部分图像语义特征提取算法中,因图像特征提取不当,导致特征参数不能全面反映图像语义的问题,提出了一种基于典型相关分析(CCA)的特征融合的图像语义特征提取方法。该方法首先采用圆形对称邻域取代传统的矩形邻域的方法,对局部二值模式(LBP)纹理特征进行了改进,然后采用高维小样本下典型相关分析对可伸缩颜色描述算子的颜色特征和改进的LBP纹理特征进行特征融合。实验结果表明,所提出的方法明显提高了图像语义特征提取的精确度,能有效地建立图像的低层特征与语义特征间的一致性。
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| 关 键 词： | 图像语义 典型相关分析 局部二值模式 特征参数 特征融合 |
CCA-based analysis and research of image semantic feature extraction |
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| HAN Chang-gang,GUO Yu-tang.CCA-based analysis and research of image semantic feature extraction[J].Application Research of Computers,2012,29(5):1938-1942. |
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| Authors: | HAN Chang-gang GUO Yu-tang |
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| Affiliation: | 1. School of Computer Science & Technology, Anhui University, Hefei 230601, China; 2. Dept. of Computer Science & Technology, Hefei Normal College, Hefei 230061, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image semantic canonical correlation analysis local binary patterns feature parameters feature fusion |
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