| 基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法 |
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| 引用本文： | 王慧玲,宋威.基于雅克比稀疏自动编码机的手写数字识别算法[J].计算机应用研究,2018,35(12). |
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| 作者姓名： | 王慧玲 宋威 |
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| 作者单位： | 江南大学 物联网工程学院,江南大学 物联网工程学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61673193);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JUSRP51635B,JUSRP51510);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150159) |
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| 摘 要： | 由于手写数字边缘轮廓差异大造成书写风格的不同，为了提高识别准确度，通过在自动编码机中加入稀疏约束项和雅克比正则项，提出一种雅克比稀疏自动编码机(JSAE)的算法进行手写数字识别。加入稀疏约束项能够有效提取数据中的隐藏结构，而雅克比正则化可以描述数据点的边缘特征，提高自动编码器算法的学习能力，从而更准确地抽取样本的本质特征。实验结果表明，JSAE在分类准确率上要高于自动编码机（AE）和稀疏自动编码机（SAE）算法。
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| 关 键 词： | 手写数字识别 雅克比正则化 稀疏约束项 自动编码机 边缘特征 |
| 收稿时间： | 2017/7/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/11/6 0:00:00 |
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