| 最优化问题全局寻优的PSO BFGS混合算法* |
| |
| 引用本文： | 陆克中,王汝传,章家顺.最优化问题全局寻优的PSO BFGS混合算法*[J].计算机应用研究,2007,24(5):17-19. |
| |
| 作者姓名： | 陆克中 王汝传 章家顺 |
| |
| 作者单位： | 1. 池州师范专科学校,计算机系,安徽,池州,247000
2. 池州师范专科学校,计算机系,安徽,池州,247000;南京邮电大学,计算机科学与技术系,江苏,南京210003 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金
,
国家高技术研究发展计划(863计划) |
| |
| 摘 要： | 针对利用粒子群优化算法进行多极值函数优化时存在早熟收敛和搜索效率低的问题,提出混合的PSO-BFGS算法,并增强了混合算法的变异能力使算法能逃出局部极值点.通过对三种Benchmark函数的测试结果表明,PSO-BFGS算法不仅具有有效的全局收敛性能,而且还具有较快的收敛速度,是求解最优化问题的一种有效算法.
|
| 关 键 词： | 全局优化 混合算法 粒子群优化算法 BFGS方法 优化问题 全局寻优 混合算法 Problems Optimization Global Optimum 有效算法 求解 收敛速度 收敛性能 测试结果 函数优化 Benchmark 极值点 局部 能力 变异 增强 搜索效率 早熟收敛 |
| 文章编号： | 1001-3695（2007）05-0017-03 |
| 修稿时间： | 2006-04-082006-05-20 |
PSO BFGS Algorithm of Global Optimum for Optimization Problems |
| |
| LU Ke zhong,WANG Ru chuan,ZHANG Jia shun.PSO BFGS Algorithm of Global Optimum for Optimization Problems[J].Application Research of Computers,2007,24(5):17-19. |
| |
| Authors: | LU Ke zhong WANG Ru chuan ZHANG Jia shun |
| |
| Abstract: | To overcome the problem of premature convergence on Particle Swarm Optimization(PSO) in optimizing multimodal function,this paper proposed a hybrid algorithm of PSO-BFGS,and used a special mutation to make particles escape local minima.Three benchmark functions were selected as the test functions.The experimental results show that the PSO-BFGS algorithm not only can effectively locate the global optimum,but also have a rather high convergence speed.The PSO-BFGS algorithm is a promising approach for solving global optimization problems. |
| |
| Keywords: | global optimum hybrid algorithm particle Swarm optimization BFGS method |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机应用研究》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机应用研究》下载全文 |
|
