| 基于机器翻译的双语协同关系抽取 |
| |
| 引用本文： | 胡亚楠,惠浩添,钱龙华,朱巧明.基于机器翻译的双语协同关系抽取[J].计算机应用研究,2015,32(3). |
| |
| 作者姓名： | 胡亚楠 惠浩添 钱龙华 朱巧明 |
| |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院自然语言处理实验室,江苏苏州,215006 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，江苏省高校自然科学重大项目 |
| |
| 摘 要： | 传统的弱指导关系抽取研究主要集中于单语言内部.为了充分利用语言之间的互补性来减轻对大规模训练数据的需求,提出一种双语协同训练的关系分类方法.针对小规模标注语料和一定规模的未标注语料,通过机器翻译和实体对齐产生关系实例的双语视图,最后利用协同训练得到两种语言的分类模型.在ACERDC 2005中英文语料上的实验表明,双语协同训练方法可以同时提高中文和英文的关系分类性能,并且减少对于标注训练数据量的需求.
|
| 关 键 词： | 双语协同训练 机器翻译 实体对齐 |
Bilingual co-training for relation classification via machine translation |
| |
| HU Ya-nan,HUI Hao-tian,QIAN Long-hua,ZHU Qiao-ming.Bilingual co-training for relation classification via machine translation[J].Application Research of Computers,2015,32(3). |
| |
| Authors: | HU Ya-nan HUI Hao-tian QIAN Long-hua ZHU Qiao-ming |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | bilingual co-training machine translation entity alignment |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
|
