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| 社交网络隐私保护技术最新研究进展 | |
| 引用本文： | 马飞,蒋建国,李娟.社交网络隐私保护技术最新研究进展[J].计算机应用研究,2015(5). |
| 作者姓名： | 马飞 蒋建国 李娟 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009; 北方民族大学 计算机科学与工程学院，银川 750021 2. 合肥工业大学 计算机与信息学院,合肥,230009 3. 北方民族大学 计算机科学与工程学院,银川,750021 |
| 摘 要： | 针对社交网络进行研究分析的同时不破坏其中的敏感隐私信息，研究者提出了各种各样面向社交网络的隐私保护技术。从攻击者具有的背景知识、敏感数据信息的定义、信息的有用性三方面出发对社交网络隐私保护技术进行了深入研究，重点对基于 k-匿名、Markov 链、聚类、随机化等技术的隐私保护方案的优点与不足进行了深入比较与分析。最后，讨论了社交网络隐私保护技术所面临的挑战并对未来的研究方向进行了展望。 |
| 关 键 词： | 社交网络 隐私保护 背景知识 k-匿名 Markov 链 聚类 |
Latest research progress on privacy preserving technology of social networks |
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| MA Fei,JIANG Jian-guo,LI Juan.Latest research progress on privacy preserving technology of social networks[J].Application Research of Computers,2015(5). | |
| Authors: | MA Fei JIANG Jian-guo LI Juan |
| Abstract: | |
| Keywords: | social network privacy preserving background knowledge k-anonymity Markov chain clustering |
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