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| 基于粗糙集理论的改进ε-支配多目标进化算法* | |
| 引用本文： | 过晓芳.基于粗糙集理论的改进ε-支配多目标进化算法*[J].计算机应用研究,2011,28(3):948-950. |
| 作者姓名： | 过晓芳 |
| 作者单位： | 西安工业大学数理系,西安,710032;西安电子科技大学计算机学院,西安,710071 |
| 摘 要： | 基于epsilon支配概念的epsilon-MOEA(ε-MOEA)算法具有良好的收敛性和分布性,但是存在epsilon值不易设置,解集中边界个体容易丢失等缺陷.通过结合粗糙集理论中边界域的概念,提出了基于粗糙集理论的改进epsilon-MOEA算法,从而改善解集中部分个体丢失等现象.实验结果表明,新算法相比传统eps... |
| 关 键 词： | 多目标优化 epsilon支配 粗糙集理论 边界域 |
| 收稿时间： | 2010/8/27 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2/6/2011 12:00:00 AM |
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