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基于相关系数的运动目标检测算法
引用本文:董安国,李聪,王丹丹.基于相关系数的运动目标检测算法[J].计算机应用研究,2016,33(7).
作者姓名:董安国  李聪  王丹丹
作者单位:长安大学,长安大学,长安大学
基金项目:国家自然科学(项目编号:11171043),国家自然科学(项目编号:11201038),中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:CHD2012TD015)。
摘    要:运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。通过计算相邻两帧之间对应行和列的相关系数,利用运动目标区域相关系数相对较小的特点,分割出运动目标区域,进而利用逐点匹配算法准确地检测出运动目标。该算法可以使用于复杂背景下多运动目标的检测,算法具有运算量小,对噪声不敏感等特点。实验表明,该算法可以准确分离检测出所有运动目标,稳定性好,运行速度快,适合于对运动目标的实时检测。

关 键 词:运动目标检测  相关系数  图像配准
收稿时间:2015/4/19 0:00:00
修稿时间:2016/5/12 0:00:00

Moving target detection algorithm based on the correlation coefficient
DONG Anguo,LI Cong and WANG Dandan.Moving target detection algorithm based on the correlation coefficient[J].Application Research of Computers,2016,33(7).
Authors:DONG Anguo  LI Cong and WANG Dandan
Abstract:Moving target detection isSbasic of realizingStask ofSobject tracking, traffic monitoring and objectSbehavior analysis.By computing the theScorrelationScoefficient ofScorrespondingSrowsSandSranksSbetween two adjacent framesS.Segment the moving object region by usingStheStraitSofStargetSarea whichScorrelation coefficientSis Srelative small,thenStestSmovingStargetSaccurately throughSpointSbySpoint matchingSalgorithm.ThisSa-
Keywords:Moving target detection  The correlation coefficient  Image registration
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