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基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究
引用本文:王安龙,何建华,张越,喻芳.基于伪差分扰动的混合蛙跳算法研究[J].计算机应用研究,2014,31(9).
作者姓名:王安龙  何建华  张越  喻芳
作者单位:1. 西北工业大学电子信息学院,西安,710129
2. 中航工业江西洪都航空工业集团有限责任公司,南昌,330024
摘    要:为了充分发掘混合蛙跳算法求解复杂优化问题的能力,提出了一种新颖的改进混合蛙跳算法.改进算法借鉴粒子群优化算法的速度更新方式,通过族群中随机个体、最优个体和最差个体间的位置关系来确定最差个体的更新步长;借鉴差分进化思想,通过伪差分变异产生虚拟个体来更新最差个体,以提高种群开拓能力.通过对四个典型测试函数的仿真实验表明,相比其他几种改进算法,改进算法以100%的概率找到了某些函数的理论最优值,寻优效果更好,收敛成功率更高.

关 键 词:函数优化  混合蛙跳算法  粒子群优化  速度更新  伪差分变并

Improved shuffled frog leaping algorithm based on pseudo-differential disturbance
WANG An-long,HE Jian-hua,ZHANG Yue,YU Fang.Improved shuffled frog leaping algorithm based on pseudo-differential disturbance[J].Application Research of Computers,2014,31(9).
Authors:WANG An-long  HE Jian-hua  ZHANG Yue  YU Fang
Abstract:
Keywords:function optimization  shuffled frog leaping algorithm(SFLA)  particle swarm optimization(PSO)  velocity update  pseudo-differential mutation
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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